Lunes, 23 Abril 2018 15:07

Big Data, la revolución informática de los datos

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Blog BigData Interna

Según César Alierta, “los datos son el petróleo del siglo XXI. El despliegue de sensores y el incremento de la capacidad del procesamiento, son claves en la transformación de muchos sectores y en la creación de un mundo más medible y programable”. Lo mismo opinan Peter Sondergaard y un nutrido grupo de expertos a nivel mundial.

Ese concepto es relevante, descarnado y el mejor espejo posible: los datos hoy son el equivalente al petróleo a finales de 1800 e inicios de 1900.  

Cuando accedemos a Internet, todos estamos generando datos. Y esos datos son de utilidad para varias fuentes que están dispuestas a pagar considerables cifras para acceder a ellos y utilizarlos de acuerdo a sus necesidades y conveniencias, todo a costa del usuario de Internet, es decir, de usted, de nosotros, ¡de todos! Nuestra actualidad es impensada sin acceder a la red.

Los orígenes del Big Data se remontan a mucho antes de lo que nos imaginamos. Alang Turing, durante la II Guerra Mundial, lideró un equipo de inteligencia de desciframiento y puso la primera piedra en este campo al lograr interpretar el famoso código Enigma alemán, acortando entre 2 y 4 años la guerra.

Pero, ¿a qué nos referimos cuando hablamos de Big Data?

Según el portal www.powerdata.es, Big Data es un término que “describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. Pero no es la cantidad de datos lo que es importante. Lo que importa con el Big Data es lo que las organizaciones hacen con los datos. Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos”.

Estos datos, según Randstad Research and World Economic Forum, crearán en  5 años 1’250.000 puestos para profesionales Big Data a nivel mundial. Y sólo el 31.2 % de personas están preparadas para ejercer, pero la demanda es tanta que se necesitan esas personas. Según un estudio de El Tiempo, entre 2016 y 2017 esta profesión ha tenido un incremento de más del 300 % en nuestro país. ¿Cuántos de esos están realmente preparados?

“Los datos son la nueva ciencia. El Big Data son las respuestas”. Pat Gelsinger

Esta ciencia ha tenido un proceso muy interesante, como lo enunciamos, el primer intento conocido fue el Turing y el código Enigma, pero hay otros hechos importantes que han marcado el camino y que según www.gartner.com han aportado significativamente a la actual condición. Esta trayectoria pasa por el nacimiento de la memoria virtual de Fritz-Rudolf Güntsch en 1956; el inicio de la Era de Automatización en 1966; la creación de World Wide Web (www), por parte Time Berners Lee y todo el desarrollo que Google, ha empleado desde el año 2003 para el manejo de los Datos.

Estamos ante una nueva tendencia tecnológica que no deja escapar ni un sólo dato, todo es valioso y analizable. Desde que nacemos hasta que morimos, incluso después de la muerte, las marcas aprovechan nuestro historial digital para orientar el consumo.

Existen varios tipos de Big Data, según IBM:

  • Web and Social Media: contenido web y redes sociales
  • Machine to Machine: conexión a otros dispositivos
  • Big Transaction Data: registros (facturación, llamadas, etc)
  • Biometrics: seguridad e inteligencia (huellas digitales, reconocimiento facial)
  • Human Generated: información humana (registro médico, notas de voz, correos)

Ahora, ante este panorama, ¿qué podemos hacer? Según el portal www.womenalia.com, existen algunas ventajas y desventajas del Big Data y sobre esta información uno tomará la decisión, con el condicionamiento implícito de que navegar en la red, cualquier acción, está generando un dato, una huella que es susceptible de ser recogida por la empresa que lo necesite.

Ventajas:

  • Mejora en la toma de decisiones
  • Segmenta a los clientes para personalizar acciones: fidelización
  • Innovación en la creación de nuevos productos y servicios
  • Inmersión de nuevas variables en la toma de decisiones a través de algoritmos automatizados
  • Mejora en la efectividad del marketing y ventas

Desventajas:

  • Ataques informáticos
  • Pérdida de privacidad
















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